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DeepDetector es una red de aprendizaje profundo diseñada para detectar y reconocer rostros manipulados en imágenes y videos, incluyendo deepfakes. Esta red neuronal artificial puede distinguir entre imágenes genuinas y falsificaciones generadas por computadora analizando miles de imágenes reales y deepfakes. La tecnología puede extraer rostros visibles en una imagen o video, analizarlos y detectar rastros de deepfake con una tasa de precisión de aproximadamente el 93%. La salida del análisis incluye la probabilidad de que la entrada sea un deepfake y el Mapa de Activación, que ofrece una explicación detrás de la decisión del software al fundamentar la clasificación. DeepDetector no solo puede identificar FaceSwaps y otras manipulaciones de IA, sino también analizar características del contenido generado por IA para detectar medios sintéticos y deepfakes generados por IA. La herramienta también ofrece acceso basado en la nube a APIs personalizables para integrar DeepDetector en los flujos de trabajo del usuario, asegurando la protección de datos y privacidad a través del cumplimiento con las leyes y regulaciones europeas sobre protección de datos, privacidad e IA responsable. DeepDetector puede usarse para propósitos de cumplimiento como KYC, videoconferencias y periodismo, así como en pruebas de penetración. La herramienta está diseñada para proporcionar resultados explicables y precisos, con más de 10 tipos de deepfake detectados y un tiempo de análisis de imagen de 1 segundo. En resumen, DeepDetector es una herramienta poderosa y confiable para detectar deepfakes y otras manipulaciones de IA en imágenes y videos.